citra satelit Archives

GeoTIFF: Format File Penting untuk Data Raster Geospasial

October 11, 2024 by MYW (Admin)

Home » citra satelit

Pengenalan

GeoTIFF telah menjadi format yang unggul untuk siapa saja yang bekerja dengan data raster geospatial, berkat dari kehandalan dalam menyimpan metadata yang kaya disamping hanya menyediakan data raster. Dari citra satelit hingga Digital Elevation Model (DEMs), geotiff menawarkan kelincahan dan akurasi yang dibutuhkan baik itu dalam disiplin monitor lingkungan, perencanaan perkotaan, dan kartografi. Artikle ini akan menggali mengenai asal usul GeoTIFF, keunggulannya, bagaimana geotiff menyimpan data spasial, dan bagaimana cara memeriksa metadata menggunakan Python.

Sejarah GeoTIFF

Pengembangan GeoTIFF awalnya dimulai diawal tahun 1990-an. Sebelum itu, belum ada suatu cara standar untuk menyimpan data raster yang didalamnya termuat informasi geospatial. NASA’s Jet Propulsion Laboratory (JPL) dan kolaborator lainnya memimpin pengembangan dari geotiff untuk mengatasi kebutuhan ini.

1995: versi resmi spesifikasi GeoTIFF pertama diluncurkan. Geotiff ini meningkatkan kemampuan standar TIFF untuk mengakomodasi kebutuhan metadata geospatial, seperti sistem referensi koordinat dan geotransformasi matriks, memungkinkan penempatan akurat koordinat geografis
1990s-2000: GeoTIFF mengalami adopsi yang cepat disepanjang industri, umumnya pada GIS dan remote sensing, karena kehandalannya dengan software seperti ArcGIS, Erdas Imagine, dan software open-source lainnya seperti AGIS dan GDAL.
2019: Open Geospatial Consortium (OGC) mengakui GeoTIFF sebagai sebuah standar resmi, kemudian memposisikannya dalam ekosistem data geospatial. Langkah ini mendorong adopsi dan peningkatan terus menerus untuk GeoTIFF.

Sejarah dari awal pengembangan GeoTIFF dan dukungan yang luas menyebabkan menjadi format pilihan untuk data raster geospatial sampai hari ini.

Keuntungan geotiff

Akurasi tinggi: memungkinkan data geolokasi yang akurat
Mandiri: file GeoTIFF menyimpan data dan metadata dalam satu file, menyederhanakan pertukaran dan penggunaan data
Kompatibilitas luas: didukung oleh kebanyakan software GIS dan remote sensing

Bagaiamana GeoTIFF menyimpan data geospatial

GeoTIFF file melampaui penyimpanan data pixel dengan juga menanamkan metadata spasial. Berikut merupakan bagaiamana cara informasi geospasial ditanamkan:

Sistem Referensi Koordinat: GeoTIFF menyertakan metadata mengenai proyeksi peta dan sistem koordinat. Ini memungkinkan sebuah gambar untuk dapat secara akurat ditempatkan pada suatu permukaan bumi, baik itu menggunakan UTM, WGS84, atau proyeksi lainya
Matrix Geo-Transformasi: Sebuah matrix transformasi mentranlasi suatu lokasi pixel kedalam koordinat geografis. Matrix ini berisi:
- Awal (pojok kiri atas): menentukan lokasi geografis dari suatu pixel yang berada pada ujung atas kiri pixel
- Ukuran pixel: menentukan ukuran spasial dengan mengindikasi jarak sebenarnya dari suatu permukaan bumi yang direpresentasikan dari suatu pixel
- Informasi rotasi: jika suatu image ‘ditarik’ atau dirotasi, matriks akan menghitung ini untuk dilakukan transformasi
Tag georeference: TIFF format memungkinkan untuk sebuah tag, dan GeoTIFF menggunakan tag spesifik untuk menyimpan data geospasial:
- Model Tie Point Tag: menautkan spesifik lokasi pixel dengan koordinat geografis
- Model Pixel Scale Tag: mendefinisikan ukuran untuk setiap pixel dalam hal unit real-word
- Model Transformation Tag: menyediakan transformasi tambahan jika dibutuhkan

Dengan menyimpan informasi berikut dalam suatu file, file geotiff mempertahankan konteks spasial dan memungkinkan analisis spasial yang akurat

Bagaimana cara memeriksa metadata GeoTIFF dengan Python

Python menawarkan library yang kuat, seperti GDAL dan Rasterio. Untuk memeriksa dan bekerja dengan file GeoTIFF. Berikut merupakan cara bagaimana memeriksa metadata GeoTIFF dengan menggunakan library tersebut:

Menggunakan GDAL:

https://github.com/donjoe1996/geosai.my.id/blob/main/(241011_geosai)check_geotiff_metadata.ipynb

Kesimpulan

GeoTIFF merupakan sebuah format handal yang memungkinkan data spasial akurat dan kompatibel untuk kebanyakan software GIS. Dengan memuat metadata dan informasi koordinat, geotiff menyediakan kemampuan yang memadai dan standarisasi untuk menangani citra spasial. library Python seperti GDAL dapat memungkinkan untuk akses data GeoTIFF dan mengakses metadatanya menjadi mudah, memudahkan alur pengerjaan dalam hal monitoring lingkungan, remote sensing, dan perencanaan perkotaan

Konversi GeoTIFF ke Numpy Array

February 28, 2024February 21, 2024 by MYW (Admin)

Home » citra satelit

Klasifikasi image bertujuan untuk mengkelaskan nilai masing-masing pixel suatu image menjadi suatu kelas diskrit tertentu. Image dapat dikelaskan menjadi dua kelas (binary classification) ataupun lebih. Contoh dalam binary classification adalah mengkelaskan image menjadi kelas badan air atau non badan air.

Klasifikasi image dapat dilakukan dengan menggunakan software pengolah image/GIS seperti ENVI, ArcGIS, QGIS, maupun Google Earth Engine. Software tersebut biasanya sudah memiliki classifier/model untuk kita dapat melakukan klasifikasi.

Lalu bagaimana jika kita ingin membuat model classifer kita sendiri yang kemudian akan kita gunakan untuk melakukan klasifikasi. Banyaknya library open source machine learning memungkinkan hal ini dapat dilakukan saat ini seperti contoh library scikit-learn.

Membuat Landcover dengan Google Earth Engine

February 27, 2024April 1, 2023 by MYW (Admin)

Home » citra satelit

Google Earth Engine adalah platform sumber terbuka yang menyediakan akses ke data penginderaan jauh global dan memberikan kemampuan analisis dan visualisasi yang kuat. Salah satu aplikasi dari platform ini adalah untuk membuat tutupan lahan/landcover.

Dalam artikel ini, kami akan membahas penggunaan beberapa Indeks Vegetasi sebagai input band dalam melakukan prediksi tutupan lahan. Indeks Vegetasi yang akan digunakan meliputi NDVI, GRVI, OSAVI, dan EVI.

// ######################################################################################################
//                                    ### Set up Vegetaion Indices ###
// ######################################################################################################

var vegIndices = require("users/donjoe826/default:vegIndices")
var ndvi = vegIndices.NDVI(s2CloudMaskedClip, 'B8', 'B4') 
var grvi = vegIndices.GRVI(s2CloudMaskedClip, 'B3', 'B4')
var osavi = vegIndices.OSAVI(s2CloudMaskedClip, 'B8', 'B4')
var evi = vegIndices.EVI(s2CloudMaskedClip, 'B2', 'B3', 'B8')
var ndviTex = vegIndices.NDVITex(ndvi) 
var eviTex = vegIndices.EVITex(ndvi)

Sumber Geoportal

May 23, 2024February 9, 2023 by MYW (Admin)

Home » citra satelit

Tujuan

Pada tulisan kali ini kita akan belajar mengenai geoportal. Disini admin akan share sumber-sumber geoportal yang juga sering admin gunakan dalam bekerja.

Uraian

Kemampuan untuk mencari dan menemukan sumber-sumber data geospasial yang akurat di internet harus dimiliki oleh seorang teknisi SIG dalam bekerja. Dengan banyaknya informasi yang ada di internet, tidak menjamin bahwa data geospasial dapat dengan mudah untuk ditemukan.

[Baca juga : proses data lidar part 1]

Satellite Derived Bathymetry (SDB)

August 19, 2022August 18, 2022 by MYW (Admin)

Home » citra satelit

Dalam tulisan kali ini kita akan mencoba untuk memahami Satellite Derived Bathymetry (SDB). Jadi untuk mengetahui mengenai SDB ini, kita sebelumnya akan mengupas terlebih dahulu mengenai pengertian batimetri.

A. Sekilas tentang Batimetri

Batimetri merupakan ukuran tinggi rendahnya dasar laut untuk memberikan informasi tentang dasar laut yang bermanfaat untuk berbagai kepentingan.

Evolusi Teknik Pengambilan Data Batimetri

1. Shipborne

Pengukuran dengan batu duga (Leadline Survey), Single Beam Echosounder (SBES), dan Multi Beam Echosounder (MBES).

2. Airborne

Light Detection and Ranging (LiDAR) yaitu pengukuran kedalaman dengan memanfaat laser melalui wahana pesawat udara.

3. Space Borne

SDB dan Satellite Lidar Altimetri adalah salah satu teknik penginderaan jauh dengan ekstraksi dari kedalaman laut melalui citra dari satelit dilakukan melalui interpretasi dan analisa yang dihasilkan dari analisa optical imagery yang diperoleh dari beberapa satelit.

Tutorial Download Data Batimetri (Part 2)

August 19, 2022August 11, 2022 by MYW (Admin)

Home » citra satelit

GEBCO 2021 Grid diluncurkan pada Juli 2021 dan produk batimetri global ketiga dari General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO) yang telah dikembangkan oleh Nippon Foundation GEBCO Seabed 2030 Project.

Tutorial download data batimetri ini merupakan bagian kedua. Untuk membaca bagian 1, silahkan mengunjungi halaman berikut : [Baca juga : Tutorial Download Data Batimetri]

Tutorial download data batimetri dari GEBCO (General Bathymetric Chart of the Oceans) atau data Global Terrain Model untuk lautan dan daratan. Data ini memiliki resolusi dengan grid interval 15 detik busur.

Sedikit ulasan tentang GEBCO. Jadi GEBCO merupakan sebuah website yang menyediakan bagan bathymetry lautan dunia yang disediakan untuk umum, selama bertahun-tahun GEBCO sudah menjadi peta refrensi bathymetry lautan dunia bagi para ilmuan dan lainnya.

GEBCO dalam penyediaan data juga beroperasi dibawah IHO (International Hydrographic Organization) dan IOC (Intergorvernmental Oceanographic Commission) dari UNESCO.

Pada tutorial ini, ada 2 tahapan yang akan dilakukan :

Pembuatan kontur dengan Global Mapper
Pembuatan peta batimetri dengan Surfer

Langkah-langkah untuk tutorial download data batimetri adalah sebagai berikut :

Tutorial Download Data Batimetri (Part 1)

August 19, 2022August 6, 2022 by MYW (Admin)

Home » citra satelit

GEBCO dalam penyediaan data juga beroperasi dibawah IHO (International Hydrographic Organization) dan IOC (Intergorvernmental Oceanographic Commission) dari UNESCO.

Langkah-langkah untuk tutorial download data batimetri adalah sebagai berikut :

Koreksi Atmosferik Citra Sentinel-2 Menggunakan Sen2Cor dan Semi Automatic Classification (SAC) Plugin

March 4, 2022January 15, 2022 by MYW (Admin)

Koreksi Atmosferik Citra Sentinel-2 Menggunakan Sen2Cor dan Semi Automatic Classification (SAC) Plugin. Hallo semua saya balik lagi ni, huhu udah lama ya gak nulis di blog tapi tenang sekarang diusahain bakal lebih sering nulis di blog yaa. (Semangatt!!)

Buat kali ini saya bakal nulis tentang bagaimana cara koreksi atmosferik citra sentinel-2 menggunakan 2 cara yaitu Sen2Cor pada SNAP dan Semi Automatic Classification Plugin dengan Quantum GIS, stay tune yaaa….

Sebelum mulai sekarang siapkan dulu citra sentinel-2 , Sen2Cor dan QGIS.

Mengunduh NDVI dengan Google Earth Engine (GEE)

February 2, 2022December 30, 2021 by MYW (Admin)

Hi, para pembaca Geosai. Apa kabar semuanya?

Kali ini, saya akan membahas cara mengunduh NDVI dengan menggunakan Google Earth Engine. Jadi untuk yang belum mempunyai akunnya, silahkan untuk register terlebih dahulu ya.

Silahkan untuk download script GEE yang sudah selesai. Saya sertakan juga video diakhir artikel ini.

Normalized Different Vegetation Index (NDVI) dapat digunakan untuk mengukur tingkat kesehatan dari vegetasi. Hal ini dapat dilakukan karena dalam proses fotosintesis, vegetasi yang sehat akan menyerap lebih banyak spektrum cahaya tampak (merah & biru) dan akan memantulkan spektrum sinar infra merah.

Cara Download Citra dengan SAS Planet

March 5, 2024May 11, 2020 by MYW (Admin)

Pada kesempatan kali ini, saya akan membahas prosedur pengunduhan citra menggunakan SASPlanet dengan gaya yang lebih formal. Sebelumnya, penting untuk diketahui bahwa:

SASPlanet merupakan aplikasi sumber terbuka yang dirancang untuk mengunduh citra resolusi tinggi dari layanan seperti Google Maps, Here dari Nokia, Yahoo! Maps, Bing Maps, OpenStreetMap, iPhone maps, dan lainnya.

Aplikasi ini mendukung berbagai format citra, termasuk .jpeg, .png, .bmp, .ecw, jpeg 2000, jpeg 2000 (kompresi tanpa kehilangan), dan data .kmz. Pengguna dapat memilih citra dengan pembesaran hingga 24 kali.

Berikut adalah langkah-langkah untuk mengunduh citra dengan SAS Planet:

Unduh SAS Planet dan ekstrak file zip-nya. Aplikasi ini tidak memerlukan instalasi, cukup ekstrak dan jalankan file SASPlanet.exe setelah diunduh.

Cara Download Citra Landsat 8

March 21, 2022April 20, 2020 by MYW (Admin)

Hay sobat geo, ketemu lagi. Hihiiii. Semoga, Sehat trus ya J

Dan, kali ini saya akan menemani sobat geo tentang Bagaimana mengunduh data Citra Landsat 8, dengan mudah.

Oh ia, sebelum itu yang perlu sobat geo ketahui bahwa Landsat 8 adalah generasi terbaru menggantikan Landsat 7 yang memiliki sensor Onboard Operational Land Imager (OLI) dan Thermal Infrared Sensor (TIRS) dengan jumlah kanal sebanyak 11 dimana kanal 1-9 berada pada OLI dan kanal 10 dan 11 pada TIRS.

Data citra satelit Landsat 8 memiliki resolusi spasial 30 m untuk kanal 1, 2, 3, 4, 5, 6,7, dan kanal 9, sedangkan kanal panchromatic memiliki resolusi spasial 15 m. Selain beresolusi spasial 30 m dan 15 m, pada kanal 10 dan 11 yang merupakan kanal TIR-1 dan TIR-2 memiliki resolusi spasial 100 m.

Selanjutnya yuk, simak cara mengunduh Landasat 8 ya J

1, Pertama-tama buka situs Earth Explorer, Kemudian register jika belum memiliki akun.