Di dunia yang didorong oleh data saat ini, kemampuan untuk bekerja secara efektif dengan data geospasial semakin penting di berbagai industri. Data geospasial, yang mencakup informasi terkait lokasi dan fitur geografis, dapat memberikan wawasan berharga untuk perencanaan perkotaan, pemantauan lingkungan, optimisasi transportasi, dan banyak lagi. Python, bahasa pemrograman yang serbaguna, menawarkan sejumlah pustaka yang dirancang khusus untuk mengelola data geospasial, sehingga memudahkan pengembang, ilmuwan data, dan profesional GIS untuk memanipulasi, memvisualisasikan, dan menganalisis informasi spasial. Dalam artikel ini, kami akan menjelajahi 10 library Python yang penting beserta proyek GitHub mereka yang memainkan peran krusial dalam pengelolaan data geospasial.
1. Geopandas
GitHub: geopandas/geopandas
Geopandas adalah pustaka yang kuat yang menggabungkan kemampuan pandas dan shapely, membuatnya mudah untuk bekerja dengan data geospasial. Ini memungkinkan manipulasi data vektor (titik, garis, poligon) dan menyederhanakan operasi geospasial umum seperti membaca dan menulis berbagai format file, melakukan penggabungan spasial, dan melakukan analisis spasial.
2. Fiona
GitHub: Toblerity/Fiona
Fiona melengkapi Geopandas dengan cara yang sederhana untuk membaca dan menulis format data vektor geospasial. Ini adalah bagian dari perpustakaan OGR (OpenGIS Simple Features Reference Implementation), yang memungkinkan pengembang untuk mengelola pertukaran data antara berbagai perangkat lunak GIS dan format.
3. Shapely
GitHub: Toblerity/Shapely
Shapely berfokus pada operasi geometri. Ini menyediakan alat penting untuk membuat, memanipulasi, dan menganalisis bentuk geometri seperti titik, garis, dan poligon. Shapely sering digunakan bersamaan dengan pustaka lain seperti Geopandas untuk melakukan operasi spasial dan analisis.
4. Pyproj
GitHub: pyproj4/pyproj
Ketika menangani transformasi koordinat dan proyeksi, Pyproj sangat diperlukan. Ini bertindak sebagai antarmuka Python ke perpustakaan PROJ, yang bertanggung jawab atas proyeksi dan transformasi kartografi. Pyproj memastikan bahwa data geospasial Anda selaras dengan akurat di berbagai sistem koordinat.
5. Rasterio
GitHub: mapbox/rasterio
Sementara banyak pustaka berfokus pada data vektor, Rasterio dirancang khusus untuk bekerja dengan data raster geospasial, seperti citra satelit dan model elevasi. Ini menyederhanakan pembacaan dan penulisan file raster, dan menyediakan alat untuk pemangkasan, pemutarbalikan, dan melakukan berbagai jenis analisis.
6. Basemap dan Cartopy
GitHub: matplotlib/basemap, SciTools/cartopy
Baik Basemap maupun Cartopy adalah pustaka untuk membuat peta statis berkualitas tinggi. Sementara Basemap menawarkan antarmuka yang lebih sederhana, Cartopy lebih modern dan fleksibel. Pustaka-pustaka ini sangat berharga untuk menghasilkan visualisasi yang meningkatkan pemahaman data geospasial.
7. Folium
GitHub: python-visualization/folium
Untuk peta web interaktif, Folium sangat berpengaruh. Dengan memanfaatkan kekuatan Leaflet.js, Folium memungkinkan pembuatan peta dinamis dan interaktif langsung dalam skrip Python. Ini sempurna untuk membuat visualisasi peta yang dapat dibagikan kepada audiens yang lebih luas.
8. NetworkX
GitHub: networkx/networkx
Ketika berurusan dengan jaringan dan data berbasis grafik, NetworkX masuk ke dalam permainan. Pustaka ini memungkinkan Anda membuat, memanipulasi, dan menganalisis jaringan kompleks, yang berguna untuk tugas seperti analisis jaringan transportasi dan pemodelan jaringan sosial.
9. GeoAlchemy 2
GitHub: geoalchemy/geoalchemy2
GeoAlchemy 2 menyambungkan kesenjangan antara basis data spasial dan SQLAlchemy, perangkat lunak SQL populer untuk Python. Ini menambahkan dukungan untuk tipe spasial dan kueri spasial, memungkinkan integrasi mulus data geospasial dengan basis data relasional.
10. PySAL
GitHub: pysal/pysal
PySAL (Python Spatial Analysis Library) menyediakan berbagai alat untuk analisis data geospasial dan visualisasi. Ini mencakup berbagai teknik untuk menjelajahi pola spasial, melakukan ekonometrika spasial, dan membuat visualisasi yang informatif.
11. OSMnx
Link: OSMnx
OSMnx merupakan sebuah package Python yang memungkinkan anda untuk mendownload, memodelkan, menganalisa, dan memvisualisasikan jaringan jalan dan data geospatial lainnya yang bersumber dari OpenStreetMap. Package ini memungkinkan anda untuk mendownload dan memodelkan baik network perjalanan, kendaraan, dan sepeda dengan hanya menggunakan sedikit kode, lalu kemudian dianalisa dan divisualisasikan. Package ini dikembangkan oleh Geoff Boeing. Merupakan suatu tool yang sangat powerful untuk digunakan pada analisis urban dan telah banyak digunakan untuk menghasilkan insight yang menarik,