remote sensing Archives

Konversi GeoTIFF ke Numpy Array

February 28, 2024February 21, 2024 by MYW (Admin)

Home » remote sensing

Klasifikasi image bertujuan untuk mengkelaskan nilai masing-masing pixel suatu image menjadi suatu kelas diskrit tertentu. Image dapat dikelaskan menjadi dua kelas (binary classification) ataupun lebih. Contoh dalam binary classification adalah mengkelaskan image menjadi kelas badan air atau non badan air.

Klasifikasi image dapat dilakukan dengan menggunakan software pengolah image/GIS seperti ENVI, ArcGIS, QGIS, maupun Google Earth Engine. Software tersebut biasanya sudah memiliki classifier/model untuk kita dapat melakukan klasifikasi.

Lalu bagaimana jika kita ingin membuat model classifer kita sendiri yang kemudian akan kita gunakan untuk melakukan klasifikasi. Banyaknya library open source machine learning memungkinkan hal ini dapat dilakukan saat ini seperti contoh library scikit-learn.

Membuat Landcover dengan Google Earth Engine

February 27, 2024April 1, 2023 by MYW (Admin)

Home » remote sensing

Google Earth Engine adalah platform sumber terbuka yang menyediakan akses ke data penginderaan jauh global dan memberikan kemampuan analisis dan visualisasi yang kuat. Salah satu aplikasi dari platform ini adalah untuk membuat tutupan lahan/landcover.

Dalam artikel ini, kami akan membahas penggunaan beberapa Indeks Vegetasi sebagai input band dalam melakukan prediksi tutupan lahan. Indeks Vegetasi yang akan digunakan meliputi NDVI, GRVI, OSAVI, dan EVI.

// ######################################################################################################
//                                    ### Set up Vegetaion Indices ###
// ######################################################################################################

var vegIndices = require("users/donjoe826/default:vegIndices")
var ndvi = vegIndices.NDVI(s2CloudMaskedClip, 'B8', 'B4') 
var grvi = vegIndices.GRVI(s2CloudMaskedClip, 'B3', 'B4')
var osavi = vegIndices.OSAVI(s2CloudMaskedClip, 'B8', 'B4')
var evi = vegIndices.EVI(s2CloudMaskedClip, 'B2', 'B3', 'B8')
var ndviTex = vegIndices.NDVITex(ndvi) 
var eviTex = vegIndices.EVITex(ndvi)

Proses Data LiDAR (Part 1)

June 25, 2023August 20, 2022 by MYW (Admin)

Home » remote sensing

Point Cloud dengan Kode 2 (ground), 5 (high vegetation), 6 (building), dan 8 (model key/reserved)

Tujuan

Dalam tutorial ini, kita akan belajar cara membuka data point cloud LiDAR. Pada tutorial ini kita akan menggunakan software LAStools dan ArcGIS. Setelah mengikuti tutorial ini, kita sudah bisa memproses dan menampilkan data point cloud pada ArcGIS.

Bahan dan Alat

Software

Software yang diperlukan untuk mengikuti tutorial ini adalah :

1. ArcGIS

Disini admin menggunakan ArcGIS versi 10.8. Pastikan untuk extension 3D analyst dan spatial analyst sudah dicentang. ArcGIS akan kita gunakan untuk menampilkan data point cloud yang sudah dalam format .LAS.

2. LAStools

Silahkan download software ini terlebih dahulu. LAStools akan kita gunakan untuk merubah format data point cloud dari format .LAZ menjadi .LAS. Untuk situs resminya silahkan mengunjungi link berikut LAStools.

Satellite Derived Bathymetry (SDB)

August 19, 2022August 18, 2022 by MYW (Admin)

Home » remote sensing

Dalam tulisan kali ini kita akan mencoba untuk memahami Satellite Derived Bathymetry (SDB). Jadi untuk mengetahui mengenai SDB ini, kita sebelumnya akan mengupas terlebih dahulu mengenai pengertian batimetri.

A. Sekilas tentang Batimetri

Batimetri merupakan ukuran tinggi rendahnya dasar laut untuk memberikan informasi tentang dasar laut yang bermanfaat untuk berbagai kepentingan.

Evolusi Teknik Pengambilan Data Batimetri

1. Shipborne

Pengukuran dengan batu duga (Leadline Survey), Single Beam Echosounder (SBES), dan Multi Beam Echosounder (MBES).

2. Airborne

Light Detection and Ranging (LiDAR) yaitu pengukuran kedalaman dengan memanfaat laser melalui wahana pesawat udara.

3. Space Borne

SDB dan Satellite Lidar Altimetri adalah salah satu teknik penginderaan jauh dengan ekstraksi dari kedalaman laut melalui citra dari satelit dilakukan melalui interpretasi dan analisa yang dihasilkan dari analisa optical imagery yang diperoleh dari beberapa satelit.

Tutorial Download Data Batimetri (Part 2)

August 19, 2022August 11, 2022 by MYW (Admin)

Home » remote sensing

GEBCO 2021 Grid diluncurkan pada Juli 2021 dan produk batimetri global ketiga dari General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO) yang telah dikembangkan oleh Nippon Foundation GEBCO Seabed 2030 Project.

Tutorial download data batimetri ini merupakan bagian kedua. Untuk membaca bagian 1, silahkan mengunjungi halaman berikut : [Baca juga : Tutorial Download Data Batimetri]

Tutorial download data batimetri dari GEBCO (General Bathymetric Chart of the Oceans) atau data Global Terrain Model untuk lautan dan daratan. Data ini memiliki resolusi dengan grid interval 15 detik busur.

Sedikit ulasan tentang GEBCO. Jadi GEBCO merupakan sebuah website yang menyediakan bagan bathymetry lautan dunia yang disediakan untuk umum, selama bertahun-tahun GEBCO sudah menjadi peta refrensi bathymetry lautan dunia bagi para ilmuan dan lainnya.

GEBCO dalam penyediaan data juga beroperasi dibawah IHO (International Hydrographic Organization) dan IOC (Intergorvernmental Oceanographic Commission) dari UNESCO.

Pada tutorial ini, ada 2 tahapan yang akan dilakukan :

Pembuatan kontur dengan Global Mapper
Pembuatan peta batimetri dengan Surfer

Langkah-langkah untuk tutorial download data batimetri adalah sebagai berikut :

Tutorial Download Data Batimetri (Part 1)

August 19, 2022August 6, 2022 by MYW (Admin)

Home » remote sensing

GEBCO dalam penyediaan data juga beroperasi dibawah IHO (International Hydrographic Organization) dan IOC (Intergorvernmental Oceanographic Commission) dari UNESCO.

Langkah-langkah untuk tutorial download data batimetri adalah sebagai berikut :

Koreksi Atmosferik Citra Sentinel-2 Menggunakan Sen2Cor dan Semi Automatic Classification (SAC) Plugin

March 4, 2022January 15, 2022 by MYW (Admin)

Koreksi Atmosferik Citra Sentinel-2 Menggunakan Sen2Cor dan Semi Automatic Classification (SAC) Plugin. Hallo semua saya balik lagi ni, huhu udah lama ya gak nulis di blog tapi tenang sekarang diusahain bakal lebih sering nulis di blog yaa. (Semangatt!!)

Buat kali ini saya bakal nulis tentang bagaimana cara koreksi atmosferik citra sentinel-2 menggunakan 2 cara yaitu Sen2Cor pada SNAP dan Semi Automatic Classification Plugin dengan Quantum GIS, stay tune yaaa….

Sebelum mulai sekarang siapkan dulu citra sentinel-2 , Sen2Cor dan QGIS.