Download shp jaringan jalan Indonesia.
Jaringan jalan ini saya download dari Ina-geoportal untuk keperluan pribadi sebenarnya. Sekalian juga agar bisa saya share filenya yang sudah dalam bentuk .zip kepada teman-teman semuanya.
Shp jaringan jalan ini mempunyai skala 1:250.000. Attribute jaringan jalan ini diantaranya jalan arteri, kolektor, lain, lokal, setapak, tol, dan tol dua jalur seperti pada gambar diatas.
Install SAGA GIS di ubuntu 20.04.
System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA) adalah sebuah software open source yang handal. Software ini admin rasa secara pribadi underated karena masih banyak yang belum tahu. Pada umumnya Software GIS yang sering digunakan adalah ArcGIS/QGIS.
SAGA GIS adalah software GIS gratis dan open source yang dapat digunakan untuk editing dan menganalisa data spasial. Software ini juga berisi banyak kumpulan modul untuk analisa data vektor (titik, garis, dan polygon), table, grid, dan raster.
Mempunyai GIS server pribadi tentunya dapat memudahkan pekerjaan GIS kita. Karena data GIS dapat kita akses dimana dan kapan saja selama masih ada koneksi internet.
Pilihan untuk memiliki GIS server dapat menggunakan ArcGIS dengan produknya ArcGIS online ataupun menggunakan GIS server open source seperti Geoserver.
Untuk admin sendiri memiliki GIS server yang berada pada alamat Geoserver Geosai yang bisa admin akses 24/7. Admin menggunakan Geoserver karena gratis dan hanya perlu membayar untuk VPS bulanan (inipun patungan heheu).
Download shp utm.
Dalam bekerja menggunakan Software SIG, seseorang seringkali harus menentukan zona UTM data. Di Indonesia zona UTM terbentang mulai dari 46-54.
Salah satu fungsi menentukan zona ini adalah untuk mendapatkan luasan area yang akurat.
Secara teori seseorang dapat menentukan zona UTM suatu lokasi dengan menggunakan beberapa opsi berikut.
[Baca juga: membuat koordinat tm3 di arcgis]
[Baca juga: cara import point di autocad land desktop 2009]
Opsi tersebut hanya merupakan alternatif untuk mengetahui zona UTM dari data kita. Untuk pekerjaan sehari-hari saya rasa lebih mudah dengan meng-overlay data dengan shp zona UTM.
Cara membuat shp dari excel adalah tutorial yang akan saya bahas dalam artikel ini. Data sample yang saya gunakan merupakan data survey GPS yang berisi nilai Ph pada suatu lokasi di Jakarta dalam format csv.
[Baca juga : membuat sistem koordinat TM3 di ArcGIS]
Untuk sample data yang saya gunakan silahkan unduh pada link berikut:
[Unduh data sample format csv]
Untuk data sample yang sudah menjadi shapefile pada link berikut:
[Unduh data sample format shapefile]
Hasil dari tutorial ini adalah data shapefile yang bertipe geometri point. Membuat data shp dari data tabular adalah salah satu proses pekerjaan yang sering dilakukan pada SIG. Contoh pekerjaan yang sering dilakukan adalah menginput data hasil survey lapangan yang memiliki koordinat lintang dan bujur. Untuk koordinat yang kita gunakan dalam tutorial ini memiliki format desimal derajat.
Hallo teman-teman Geosai. Apa kabar semuanya?
Hari ini saya akan berbagi mengenai Google Earth Engine.
Jadi singkatnya Google Earth Engine itu adalah sebuah platform yang memungkinkan kita untuk mendapatkan citra satelit (Landsat, Sentinel, Modis, dll) dengan menggunakan web browser dan bahasa pemrogaman JavaScript atau Python.
Untuk teman-teman yang sering bekerja dengan citra satelit, tentunya GEE ini adalah sebuah alat canggih yang memudahkan kita untuk mendapatkan citra.
Tidak hanya mengunduh citra saja, kita juga bahkan dapat melakukan geoprocessing sekaligus pada cloud hanya dengan menggunakan web browser dan tentunya gratis tis tis (sampai saat ini…).
GEE juga menyediakan informasi mengenai jenis citra yang disedikaan, informasi band, dan juga metadata dari citra yang kita inginkan.
Hay sobat geo. Kali ini kita akan mempelajari tentang keuntungadari Global Mapper.
Seperti ArcGIS, Global Mapper adalah aplikasi GIS yang bagus. Global Mapper di produksi oleh BlueMarble dan cukup popular di Indonesia dan salah satu keunggulannya adalah Softaware pengolah data LiDAR terbaik.
Dengan ekstensi LiDAR module, proses olah data point cloud cepat dan mudah. Tools yang tersedia juga memudahkan sobat dalam klasifikasi, pemrosesan, dan penyajian data LiDAR. Tak hanya data LiDAR, data foto drone (UAV) juga dapat diolah dengan software ini hanya dengan sekali klik. Hebatnya lagi, Global Mapper telah terintegrasi dengan Mango Map, sehingga sobat dapat mem-publish dan sharing data spasial secara online di Mango Map.
