Di dunia yang didorong oleh data saat ini, kemampuan untuk bekerja secara efektif dengan data geospasial semakin penting di berbagai industri. Data geospasial, yang mencakup informasi terkait lokasi dan fitur geografis, dapat memberikan wawasan berharga untuk perencanaan perkotaan, pemantauan lingkungan, optimisasi transportasi, dan banyak lagi. Python, bahasa pemrograman yang serbaguna, menawarkan sejumlah pustaka yang dirancang khusus untuk mengelola data geospasial, sehingga memudahkan pengembang, ilmuwan data, dan profesional GIS untuk memanipulasi, memvisualisasikan, dan menganalisis informasi spasial. Dalam artikel ini, kami akan menjelajahi 10 library Python yang penting beserta proyek GitHub mereka yang memainkan peran krusial dalam pengelolaan data geospasial.
1. Geopandas
GitHub: geopandas/geopandas
Geopandas adalah pustaka yang kuat yang menggabungkan kemampuan pandas dan shapely, membuatnya mudah untuk bekerja dengan data geospasial. Ini memungkinkan manipulasi data vektor (titik, garis, poligon) dan menyederhanakan operasi geospasial umum seperti membaca dan menulis berbagai format file, melakukan penggabungan spasial, dan melakukan analisis spasial.