Pada tutorial kali ini kita akan belajar cara membuat kontur dengan AutoCAD Land Desktop 2009. Bagaimana membuka data points hasil survey lalu kemudian membangkitkan garis konturnya pada AutoCAD.
[Baca juga : Cara Import Point di AutoCAD Land Desktop 2009]
Mempunyai GIS server pribadi tentunya dapat memudahkan pekerjaan GIS kita. Karena data GIS dapat kita akses dimana dan kapan saja selama masih ada koneksi internet.
Pilihan untuk memiliki GIS server dapat menggunakan ArcGIS dengan produknya ArcGIS online ataupun menggunakan GIS server open source seperti Geoserver.
Untuk admin sendiri memiliki GIS server yang berada pada alamat Geoserver Geosai yang bisa admin akses 24/7. Admin menggunakan Geoserver karena gratis dan hanya perlu membayar untuk VPS bulanan (inipun patungan heheu).
Cara membuat model builder pada ArcGIS sebenarnya simple dan mudah. Yang harus dipahami terlebih dahulu adalah proses pekerjaan yang akan dilakukan dan tools geoprocessing apa yang dibutuhkan.
Dalam tulisan kali ini, kita akan mencoba membuat model builder sederhana untuk menghasilkan shp landcover dari sumber data landcover yang disediakan oleh ESRI dalam format raster. Area of interest (AOI) yang akan kita jadikan contoh adalah suatu kabupaten di Provinsi Riau, yaitu Kabupaten Kepulauan Meranti.
Cara Import Point di AutoCAD Land Desktop 2009 ini merupakan langkah pekerjaan sering dilakukan oleh surveyor dalam memproses data hasil survey topografi.
Aplikasi Autocad Land Desktop 2009 Aplikasi ini memang di khususkan untuk pemrosesan data Topografi seperti membuat garis kontur, membuat profil melintang dan memanjang secara otomatis.
Namun hasil dari proses data topografi tersebut di dapatkan berdasarkan data poin yang akan kita jelaskan langkah – langkah pemanggilan poin tersebut.
Cara membuat shp dari excel adalah tutorial yang akan saya bahas dalam artikel ini. Data sample yang saya gunakan merupakan data survey GPS yang berisi nilai Ph pada suatu lokasi di Jakarta dalam format csv.
[Baca juga : membuat sistem koordinat TM3 di ArcGIS]
Untuk sample data yang saya gunakan silahkan unduh pada link berikut:
[Unduh data sample format csv]
Untuk data sample yang sudah menjadi shapefile pada link berikut:
[Unduh data sample format shapefile]
Hasil dari tutorial ini adalah data shapefile yang bertipe geometri point. Membuat data shp dari data tabular adalah salah satu proses pekerjaan yang sering dilakukan pada SIG. Contoh pekerjaan yang sering dilakukan adalah menginput data hasil survey lapangan yang memiliki koordinat lintang dan bujur. Untuk koordinat yang kita gunakan dalam tutorial ini memiliki format desimal derajat.
Koreksi Atmosferik Citra Sentinel-2 Menggunakan Sen2Cor dan Semi Automatic Classification (SAC) Plugin. Hallo semua saya balik lagi ni, huhu udah lama ya gak nulis di blog tapi tenang sekarang diusahain bakal lebih sering nulis di blog yaa. (Semangatt!!)
[Baca juga : Pengenalan Google Earth Engine.]
Buat kali ini saya bakal nulis tentang bagaimana cara koreksi atmosferik citra sentinel-2 menggunakan 2 cara yaitu Sen2Cor pada SNAP dan Semi Automatic Classification Plugin dengan Quantum GIS, stay tune yaaa….
Sebelum mulai sekarang siapkan dulu citra sentinel-2 , Sen2Cor dan QGIS.
Halo pembaca Geosai, kali ini saya akan membahas mengenai protokol WMS yang biasa digunakan dalam pertukaran data geospasial dengan memanfaatkan internet.
Saat ini data geospasial sudah lumrah diakses dan disebarkan melalui internet, seperti data geospasial yang disediakan oleh Badan Informasi Geospasial (BIG) melalui website tanah air.
Client yang mengakses server WMS dapat menggunakan Software GIS ataupun hanya dengan menggunakan web browser.
Pada tulisan ini, kita akan mencoba untuk mengakses GIS server Geoserver yang sudah terinstall pada server Geosai.
Hi, para pembaca Geosai. Apa kabar semuanya?
Kali ini, saya akan membahas cara mengunduh NDVI dengan menggunakan Google Earth Engine. Jadi untuk yang belum mempunyai akunnya, silahkan untuk register terlebih dahulu ya.
Silahkan untuk download script GEE yang sudah selesai. Saya sertakan juga video diakhir artikel ini.
Normalized Different Vegetation Index (NDVI) dapat digunakan untuk mengukur tingkat kesehatan dari vegetasi. Hal ini dapat dilakukan karena dalam proses fotosintesis, vegetasi yang sehat akan menyerap lebih banyak spektrum cahaya tampak (merah & biru) dan akan memantulkan spektrum sinar infra merah.
Hallo teman-teman Geosai. Apa kabar semuanya?
Hari ini saya akan berbagi mengenai Google Earth Engine.
Jadi singkatnya Google Earth Engine itu adalah sebuah platform yang memungkinkan kita untuk mendapatkan citra satelit (Landsat, Sentinel, Modis, dll) dengan menggunakan web browser dan bahasa pemrogaman JavaScript atau Python.
Untuk teman-teman yang sering bekerja dengan citra satelit, tentunya GEE ini adalah sebuah alat canggih yang memudahkan kita untuk mendapatkan citra.
Tidak hanya mengunduh citra saja, kita juga bahkan dapat melakukan geoprocessing sekaligus pada cloud hanya dengan menggunakan web browser dan tentunya gratis tis tis (sampai saat ini…).
GEE juga menyediakan informasi mengenai jenis citra yang disedikaan, informasi band, dan juga metadata dari citra yang kita inginkan.
Hallo, teman-teman semuanya. Apa kabar klen? semoga semuanya selalu sehat dan aman, apalagi dalam masa pandemi seperti ini (vaksin mana vaksin ?? Wkwk).
Beberapa waktu belakangan ini, saya lagi seru banget ngulik-ngulik mengenai ArcPy, jadi sepertinya jika dibuatkan tulisan dan video juga akan seru. I hope so. FYI, untuk videonya sudah saya sertakan diakhir artikel.
Okay, without further ado. Let’s get started.
Jadi, enaknya kita akan membuat simulasi pekerjaan GIS ya, dengan menggunakan ArcPy. Secara singkat kira-kira langkahnya adalah seperti berkut:
Halo para pembaca Blog Geosai, lama sekali rasanya saya tidak mengisi konten ini lagi hahaha, mungkin artikel blog saya yang terakhir itu sudah 6 bulan yang lalu. Tidak apa-apa, sekarang saya sudah ada semangat baru dan siap menulis lagi (sruput kopi dulu ☕☕).
Kali ini kita akan menyajikan data raster dengan menggunakan Geoserver dan Leaflet JavaScript. Untuk pengertian Geoserver, instalasi, serta protokol-protokol yang digunakan sepertinya akan panjang kalo saya bahas disini, jadi saya hanya sertakan saja beberapa referensinya ya.
Hallo pembaca setia geosai.
Kali ini saya akan membahas mengenai cara membuat web mapping dengan menggunakan Bahasa Pemrogaman Python. Data yang akan kita gunakan adalah data persebaran rumah sakit rujukan penanganan COVID-19 yang disediakan oleh Badan Nasional Penganggulangan Bencana (BNPB).
Dikutip dari Wikipedia web mapping adalah :
Web mapping is the process of using the maps delivered by geographic information systems (GIS) in World Wide Web. A web map on the World Wide Web is both served and consumed, thus web mapping is more than just web cartography, it is a service by which consumers may choose what the map will show.