11 Library Python untuk Pengelolaan Data Geospasial yang Efisien


Di dunia yang didorong oleh data saat ini, kemampuan untuk bekerja secara efektif dengan data geospasial semakin penting di berbagai industri. Data geospasial, yang mencakup informasi terkait lokasi dan fitur geografis, dapat memberikan wawasan berharga untuk perencanaan perkotaan, pemantauan lingkungan, optimisasi transportasi, dan banyak lagi. Python, bahasa pemrograman yang serbaguna, menawarkan sejumlah pustaka yang dirancang khusus untuk mengelola data geospasial, sehingga memudahkan pengembang, ilmuwan data, dan profesional GIS untuk memanipulasi, memvisualisasikan, dan menganalisis informasi spasial. Dalam artikel ini, kami akan menjelajahi 10 library Python yang penting beserta proyek GitHub mereka yang memainkan peran krusial dalam pengelolaan data geospasial.

1. Geopandas

GitHub: geopandas/geopandas

Geopandas adalah pustaka yang kuat yang menggabungkan kemampuan pandas dan shapely, membuatnya mudah untuk bekerja dengan data geospasial. Ini memungkinkan manipulasi data vektor (titik, garis, poligon) dan menyederhanakan operasi geospasial umum seperti membaca dan menulis berbagai format file, melakukan penggabungan spasial, dan melakukan analisis spasial.

Read more

Download Data IUPHHK-HTI & HA

Screen shot Felt (Free plan tidak bisa lagi embedded map ke wordpress)

Apa Itu IUPHHK-HTI dan HA?
IUPHHK-HTI, atau izin usaha pemanfaatan hasil hutan kayu untuk hutan tanaman industri, diberikan kepada pihak yang berkepentingan dalam penanaman dan pemanfaatan kayu dari hutan tanaman industri. Sementara itu, IUPHHK-HA, atau izin usaha pemanfaatan hasil hutan kayu untuk hutan alam, diperoleh oleh pihak yang tertarik untuk mengelola dan memanfaatkan hasil hutan kayu dari hutan alam.

[Baca juga: Membuat Landcover dengan Google Earth Engine]
[Baca juga: Sumber Geoportal]

Penggunaan Umum Batas IUPHHK-HTI dan HA

  1. Perencanaan Wilayah Batas IUPHHK-HTI dan HA menjadi panduan penting dalam perencanaan wilayah. Peta batas ini membantu pihak terkait untuk mengidentifikasi area yang diperuntukkan bagi kegiatan HTI dan HA, mencegah tumpang tindih kegiatan, dan mengoptimalkan penggunaan lahan.
  2. Konservasi Lingkungan Data batas juga menjadi kunci dalam upaya pelestarian lingkungan. Pemahaman yang jelas tentang area yang termasuk dalam IUPHHK-HA dapat membantu dalam menetapkan zona-zona konservasi, melindungi keanekaragaman hayati, dan memastikan keberlanjutan ekosistem hutan alam.
  3. Manajemen Sumber Daya Bagi pemangku kepentingan di sektor kehutanan, informasi tentang batas IUPHHK-HTI memberikan pedoman untuk pengelolaan keberlanjutan hutan tanaman industri. Ini mencakup pemantauan pertumbuhan pohon, penanaman ulang, dan tindakan lainnya untuk memastikan sumber daya kayu dikelola secara berkelanjutan.

Untuk teman-teman yang ingin mengunduh data ini, silahkan membalas pada kolom komentar.
Terima kasih.

Download Konsesi Kelapa Sawit

1. Apa Itu Konsesi Kelapa Sawit?

Konsesi kelapa sawit adalah wilayah tanah yang diberikan oleh pemerintah kepada perusahaan atau individu untuk mengelola pertanaman kelapa sawit. Dalam praktiknya, konsesi ini menjadi basis utama produksi minyak kelapa sawit, yang memiliki peran vital dalam industri pangan, kosmetik, dan bioenergi. Seiring dengan meningkatnya permintaan global, pemahaman mendalam mengenai konsesi kelapa sawit menjadi semakin penting.

2. Penggunaan Umum Batas Wilayah Konsesi Kelapa Sawit

[Baca juga: Download shp kabupaten/kota di Indonesia]

[Baca juga: Proses data LiDAR Part 1]

Unduhan data konsesi kelapa sawit memberikan akses ke informasi geospasial yang mencakup batas wilayah konsesi tersebut. Penggunaan umum dari data ini melibatkan pemetaan dan analisis visual untuk memahami distribusi geografis pertanaman kelapa sawit. Ini memberikan pemangku kepentingan, seperti peneliti, aktivis lingkungan, dan pihak berkepentingan industri, pemahaman yang lebih baik tentang dampak ekologis dan sosial dari keberadaan konsesi kelapa sawit.

Melalui informasi ini, dapat dilakukan pemantauan terhadap perubahan penggunaan lahan, keberlanjutan, dan dampak lingkungan. Selain itu, data konsesi kelapa sawit juga dapat menjadi dasar untuk pengembangan kebijakan yang lebih berkelanjutan dalam mengelola sumber daya alam ini. Data ini berasal dari GFW yang pernah saya gunakan untuk bekerja.

Download shapefile.

Sekian,
terima kasih.

Membuat Landcover dengan Google Earth Engine


Google Earth Engine adalah platform sumber terbuka yang menyediakan akses ke data penginderaan jauh global dan memberikan kemampuan analisis dan visualisasi yang kuat. Salah satu aplikasi dari platform ini adalah untuk membuat tutupan lahan/landcover.

[baca juga : Pengenalan Google Earth Engine]

[baca juga : NDVI dengan Google Earth Engine]

Dalam artikel ini, kami akan membahas penggunaan beberapa Indeks Vegetasi sebagai input band dalam melakukan prediksi tutupan lahan. Indeks Vegetasi yang akan digunakan meliputi NDVI, GRVI, OSAVI, dan EVI.

// ######################################################################################################
//                                    ### Set up Vegetaion Indices ###
// ######################################################################################################

var vegIndices = require("users/donjoe826/default:vegIndices")
var ndvi = vegIndices.NDVI(s2CloudMaskedClip, 'B8', 'B4') 
var grvi = vegIndices.GRVI(s2CloudMaskedClip, 'B3', 'B4')
var osavi = vegIndices.OSAVI(s2CloudMaskedClip, 'B8', 'B4')
var evi = vegIndices.EVI(s2CloudMaskedClip, 'B2', 'B3', 'B8')
var ndviTex = vegIndices.NDVITex(ndvi) 
var eviTex = vegIndices.EVITex(ndvi)

Read more

Sumber Geoportal

ilustrasi untuk geoportal

Tujuan

Pada tulisan kali ini kita akan belajar mengenai geoportal. Disini admin akan share sumber-sumber geoportal yang juga sering admin gunakan dalam bekerja.

Uraian

Kemampuan untuk mencari dan menemukan sumber-sumber data geospasial yang akurat di internet harus dimiliki oleh seorang teknisi SIG dalam bekerja. Dengan banyaknya informasi yang ada di internet, tidak menjamin bahwa data geospasial dapat dengan mudah untuk ditemukan.

[Baca juga : proses data lidar part 1]

[Baca juga : cara membuat kontur di autoCAD land desktop 2009]

Read more

Proses Data LiDAR (Part 1)


Proses Data LiDAR

Point Cloud dengan Kode 2 (ground), 5 (high vegetation), 6 (building), dan 8 (model key/reserved)

Tujuan

Dalam tutorial ini, kita akan belajar cara membuka data point cloud LiDAR. Pada tutorial ini kita akan menggunakan software LAStools dan ArcGIS. Setelah mengikuti tutorial ini, kita sudah bisa memproses dan menampilkan data point cloud pada ArcGIS.

Bahan dan Alat

Software

Software yang diperlukan untuk mengikuti tutorial ini adalah :

1. ArcGIS

Disini admin menggunakan ArcGIS versi 10.8. Pastikan untuk extension 3D analyst dan spatial analyst sudah dicentang. ArcGIS akan kita gunakan untuk menampilkan data point cloud yang sudah dalam format .LAS.

2. LAStools

Silahkan download software ini terlebih dahulu. LAStools akan kita gunakan untuk merubah format data point cloud dari format .LAZ menjadi .LAS. Untuk situs resminya silahkan mengunjungi link berikut LAStools.

Read more

Satellite Derived Bathymetry (SDB)


Ilustrasi Satellite (unsplash.com/)

Dalam tulisan kali ini kita akan mencoba untuk memahami Satellite Derived Bathymetry (SDB). Jadi untuk mengetahui mengenai SDB ini, kita sebelumnya akan mengupas terlebih dahulu mengenai pengertian batimetri.

[Baca juga : Tutorial Download Data Batimetri (Part 1)]

[Baca juga : Tutorial Download Data Batimetri (Part 2)]

A. Sekilas tentang Batimetri

Batimetri merupakan ukuran tinggi rendahnya dasar laut untuk memberikan informasi tentang dasar laut yang bermanfaat untuk berbagai kepentingan.

Evolusi Teknik Pengambilan Data Batimetri

1. Shipborne

Pengukuran dengan batu duga (Leadline Survey), Single Beam Echosounder (SBES), dan Multi Beam Echosounder (MBES).

2. Airborne

Light Detection and Ranging (LiDAR) yaitu pengukuran kedalaman dengan memanfaat laser melalui wahana pesawat udara.

3. Space Borne

SDB dan Satellite Lidar Altimetri adalah salah satu teknik penginderaan jauh dengan ekstraksi dari kedalaman laut melalui citra dari satelit dilakukan melalui interpretasi dan analisa yang dihasilkan dari analisa optical imagery yang diperoleh dari beberapa satelit.

Read more

Tutorial Download Data Batimetri (Part 2)


GEBCO 2021 Grid diluncurkan pada Juli 2021 dan produk batimetri global ketiga dari General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO) yang telah dikembangkan oleh Nippon Foundation GEBCO Seabed 2030 Project.

Tutorial download data batimetri ini merupakan bagian kedua. Untuk membaca bagian 1, silahkan mengunjungi halaman berikut : [Baca juga : Tutorial Download Data Batimetri]

Tutorial download data batimetri dari GEBCO (General Bathymetric Chart of the Oceans) atau data Global Terrain Model untuk lautan dan daratan. Data ini memiliki resolusi dengan grid interval 15 detik busur.

Sedikit ulasan tentang GEBCO. Jadi GEBCO merupakan sebuah website yang menyediakan bagan bathymetry lautan dunia yang disediakan untuk umum, selama bertahun-tahun GEBCO sudah menjadi peta refrensi bathymetry lautan dunia bagi para ilmuan dan lainnya.

GEBCO dalam penyediaan data juga beroperasi dibawah IHO (International Hydrographic Organization) dan IOC (Intergorvernmental Oceanographic Commission) dari UNESCO.

Pada tutorial ini, ada 2 tahapan yang akan dilakukan :

  1. Pembuatan kontur dengan Global Mapper
  2. Pembuatan peta batimetri dengan Surfer

Langkah-langkah untuk tutorial download data batimetri adalah sebagai berikut :

Read more

Tutorial Download Data Batimetri (Part 1)


GEBCO 2021 Grid diluncurkan pada Juli 2021 dan produk batimetri global ketiga dari General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO) yang telah dikembangkan oleh Nippon Foundation GEBCO Seabed 2030 Project.

Tutorial download data batimetri dari GEBCO (General Bathymetric Chart of the Oceans) atau data Global Terrain Model untuk lautan dan daratan. Data ini memiliki resolusi dengan grid interval 15 detik busur.

Sedikit ulasan tentang GEBCO. Jadi GEBCO merupakan sebuah website yang menyediakan bagan bathymetry lautan dunia yang disediakan untuk umum, selama bertahun-tahun GEBCO sudah menjadi peta refrensi bathymetry lautan dunia bagi para ilmuan dan lainnya.

[Baca juga : Download shp kabupaten/kota se-Indonesia]

[Baca juga : Cara Import Point di AutoCAD Land Desktop 2009 ]

[Baca juga : Tutoral Download Data Batimetri Part 2]

GEBCO dalam penyediaan data juga beroperasi dibawah IHO (International Hydrographic Organization) dan IOC (Intergorvernmental Oceanographic Commission) dari UNESCO.

Langkah-langkah untuk tutorial download data batimetri adalah sebagai berikut :

Read more

Tipe Data pada Python


Tipe data python dapat diibaratkan sebagai pondasi sebuah bangunan. Harus kokoh dan mantap terlebih dahulu sebelum bisa meletakan batu bata dan atap.

MYW

Pada tulisan kali ini saya akan membahas mengenai Bahasa Pemrogaman Python. Dimana-mana kita mendengar Python untuk kegunaanya dalam machine learning, data scientist, AI, dan masih banyak field lainnya.

Sebelum kita belajar mengenai Python ini, maka pertanyaan yang harus diajukan terlebih dahulu adalah.

Mengapa belajar mengenai Python? atau apa pentingya belajar Python?

Well, jawaban singkat saya adalah dengan mengetahui mengenai Python akan membantu kita untuk dapat menyelesaikan banyak masalah baru seperti automatisasi. Ini contohnya untuk seorang GIS Analyst ya.

Tapi untuk jenis pekerjaan lainnya, saya percaya bahwa dengan mengimplementasikan Python dalam pekerjaan dapat meningkatkan produktifitas.

Sebagai seorang GIS analyst mempunyai kemampuan untuk mengolah data spasial dengan menggunakan ArcGIS/QGIS sebenarnya belum cukup menurut admin. Dengan mengetahui dan ahli dalam menggunakan Python seorang GIS Analyst dapat membuat suatu program untuk menyelesaikan masalah yang lebih kompleks lagi.

Read more

Download Shp Kabupaten/Kota Indonesia


Halo sobat Geosai.

Kali ini saya akan membagikan data shp administrasi level kabupaten (sumber data:BPS). Shp ini dapat juga didownload dari Rest ArcGIS BPS. Data ini dapat kalian gunakan dalam project kuliah maupun dalam pekerjaan (saya juga menggunakan data ini dalam bekerja). Semoga bermanfaat.

[Baca juga : Download shp batas desa, kecamatan, kabupaten, dan provinsi tahun 2020]

Gunakan password berikut untuk extract shp per provinsi:
Password : https://geosai.my.id

Read more